Социология. Анализ данных для государства и общества

Магистерская программа готовит новое поколение аналитиков и ученых в сфере анализа данных, политологии, социологии, урбанистики и государственного управления.

В стране и мире требуется все больше грамотных аналитиков, обладающих одновременно цифровыми компетенциями и компетенциями социально-политического анализа. Инновационная программа - уникальное предложение для выпускников вузов, которые осознают необходимость этих компетенций для успешной карьеры.

Программа основана на проектной работе и сочетании содержательной теории и методической практики.

Магистерская программа готовит новое поколение аналитиков и ученых в сфере анализа данных, политологии, социологии, урбанистики и государственного управления. Программа открыта и для выпускников технических вузов, желающих освоить социально-политическую проблематику, и для выпускников социальных и гуманитарных специальностей, которые хотят освоить программирование и анализ данных. Гибкость учебного плана позволит не повторять уже освоенные курсы, но успешно развивать именно те навыки, которых не хватает поступившим студентам с разным предшествующим образованием.

Программа нацелена на обучение навыкам социальной аналитики и строится вокруг трех типов навыков: построение моделей; анализ данных и программирование; применение аналитики к решению академических и прикладных задач. Программа особо фокусируется на развитии модельного мышления – способности четко поставить исследовательский вопрос и сформулировать верную модель, которая поможет дать ответ на этот вопрос.

Курсы и проекты позволяют студентам специализироваться на разных аспектах анализа данных и цифровых социальных исследований - от анализа открытых государственных данных и исследования социальных сетей до агентного моделирования (agent-based modeling) политических и социальных процессов. Студенты смогут стажироваться в научных лабораториях НИУ ВШЭ СПб и партнерских организациях в цифровой сфере.

Программа реализуется с большим упором на проектную аналитическую работу и подготовку публикаций. За время обучения студенты участвуют в большом количестве индивидуальных и групповых проектов - как в рамках различных курсов, так и в виде самостоятельной проектной деятельности. Также студентам программы рекомендуется представлять курсовые работы и диссертации в формате статей по стандартам международных журналов и конференций в компьютерных науках. Это будет ценным элементом портфолио и при устройстве на работу, и при поступлении в аспирантуру.

Учебный план нашей программы скоординирован с учебным планом Миланского государственного университета, и сотрудничество между программами включает двойную степень.